В Казахстане начали применять технологии искусственного интеллекта для наблюдения за сельскохозяйственными животными. Разработку представили в Yessenov University — система позволяет в режиме 24/7 отслеживать состояние скота с помощью камер, нейросетей и роботизированных решений. Об этом сообщает Baribar.kz со ссылкой на Министерство науки и высшего образования РК.
Проект под названием «Интеллектуальная система для неинвазивного мониторинга физиологического состояния и поведенческих характеристик сельскохозяйственных животных» реализуется на факультете «Компьютерные науки и искусственный интеллект». Руководителем выступил ассоциированный профессор Олег Иващук совместно с приглашённым профессором Белгородского государственного национального исследовательского университета.
Разработчики поставили цель создать цифровую платформу, которая контролирует состояние животных без использования датчиков и физического контакта. Камеры фиксируют движения, а алгоритмы анализируют поведение и физиологические показатели, позволяя выявлять возможные отклонения без стресса для скота.
В министерстве отметили особую актуальность проекта для Мангистауской области, где животноводство ведётся в условиях дефицита воды и кормов, а риски потерь остаются высокими. Своевременное выявление болезней, стрессовых состояний или снижения активности позволяет оперативно реагировать и снижать издержки.
Система использует технологии компьютерного зрения и нейронные сети: она распознаёт каждое животное, формирует цифровой профиль и отслеживает изменения в поведении — уровень активности, питание, взаимодействие в группе. Анализ проводится автоматически и в реальном времени.
Кроме того, учёные разработали программно-аппаратный комплекс, способный обрабатывать видеопотоки и интегрироваться с мобильным роботом. Роботизированная платформа может перемещаться по территории фермы и собирать данные даже на больших площадях.
Технологию уже протестировали в реальных условиях. На ферме установили систему видеонаблюдения, запустили мобильного робота и внедрили «умный» кормораздатчик с камерой. По оценке специалистов, решение позволяет снизить потери, уменьшить расходы на лечение и повысить продуктивность хозяйств.
По итогам работы опубликованы четыре статьи в научных журналах, индексируемых в базе Scopus (Q1–Q3), получен патент Республики Казахстан на полезную модель и поданы ещё две патентные заявки.
Разработчики считают, что внедрение ИИ и робототехники станет основой для создания «умных ферм», где состояние животных будет контролироваться автоматически, а фермеры смогут принимать решения на основе точных данных в режиме реального времени.